每當我們談論數據分析時，Excel 和 VBA 都是普通人想到的第一個工具。然而，隨著機器學習和人工智慧的興起，Python在過去幾年中一直在快速增長。作為數據分析師，比較這兩種語言並瞭解哪一種語言更適合數據分析至關重要。

Python 在數據分析方面比 VBA 更好，因為它更強大。使用 Python 進行數據分析還可以提供更好的版本控制。VBA 僅適用於簡單的Excel自動化，因為它是為此而構建的。如果你想做任何更複雜的事情，你最好使用 Python。

儘管 Python 是現代的選擇，但知道為什麼許多專業人士仍然使用VBA會讓你欣賞甚至使用它來做某些事情。請繼續閱讀，了解有關使用VBA和Python進行數據分析的所有資訊。

VBA的完整形式是Visual Basic for Applications。它是為Microsoft Office程式（如Excel，Word，Outlook，PowerPoint等）開發的語言。VBA本質上是微軟在90年代開發的Visual Basic程式設計語言的實現。VB語言的開發是為了允許微軟程式相互通信。

Excel 是計算機中最常見的電子錶格。它是使用者友好的，並預裝了新購買的PC。我們可以有效地執行各種計算，並且該程式還具有一組統計函數。創建電子表格來計算每月預算、跟蹤相關費用和對數據進行排序是Excel的常見用途。

我們談論Excel的原因是VBA不是一個獨立的程式;它是一種用於在Excel等應用程式中自動執行任務的語言。VBA為數據分析提供了完整的代碼編寫環境。您可以構建自己的函數、自動執行任務和開發自訂代碼。它已經在Microsoft Office上存在了20多年。

要編輯Visual Basic代碼，您必須通過轉到「開發人員」選項卡，然後按兩下Visual Basic 來存取Visual Basic編輯器（VBE）。或者，您可以按 Alt + F11。此編輯器是一個完整的集成開發環境 （IDE），允許您創建和編輯宏和其他 Visual Basic 代碼。

使用 VBA 的好處

VBA在Excel愛好者中仍然很受歡迎。它是一種靈活的語言，不會妨礙初學者，其類似英語的語法使其易於學習。該語言與C#非常相似，但沒有陡峭的學習曲線。雖然它是一種非常古老的語言，並且可能會變得笨拙，但有些人仍然更喜歡使用VBA來完成許多Excel任務。

為什麼VBA仍然有好評？你為什麼想學習它？讓我們通過查看使用 Visual Basic for Applications 的前三大優勢來回答這些問題。

它可以很好地自動執行任務

自動化Excel流程和任務的卓越能力使VBA如此有用。它可以消除重複活動的需要，並用宏和可視控件替換它們。您可以在Excel中執行的任何操作都可以自動化。事實上，你可以做一些你甚至認為不可能的事情！

VBA允許您以完全相同的方式重複執行任務，而不會犯任何錯誤。它還比您手動執行任務快得多。在VBA的説明下，您最終節省了大量時間並避免了許多錯誤。

它是使用者友好的

微軟創建了VBA來配合其應用程式，因此代碼非常直觀。沒有大括弧或長短語需要記住。你只需寫下你想做的事情，僅此而已。例如，考慮以下代碼行：Range（”A1：C7″）。清除內容.任何熟悉Excel的人都可以做出有根據的猜測，即此代碼告訴Excel清除從A1到C7的每個單元格的內容。

VBA代碼的這種使用者友好性使其易於使用。即使沒有程式設計經驗的人也可以毫不費力地自學理解和編寫VBA代碼。

它擁有龐大的用戶社區

VBA已經存在了很長時間，所以有很多文檔和幫助論壇可以説明你做任何你想做的事情。它也是微軟的入門語言，因此它擁有強大而龐大的社區。

如果您打算自己學習VBA和Excel，您會發現這是一個很大的優勢，因為調試錯誤是自學的重要組成部分。有像Mr. Excel這樣的論壇，即使在幾分鐘內，您也可以獲得問題的解決方案。

VBA的缺點

微軟正計劃用JavaScript取代VBA。現在，VBA變得無關緊要並且公司停止支援它至少需要10-15年的時間。儘管如此，它證明瞭微軟本身更喜歡VBA以外的其他東西。不會有令人興奮的新功能或以這種語言發佈的能力。

VBA在很多事情上都很棒，但它缺少一些面向對象的程式設計功能，如繼承。必須記住這些缺點，以説明您在VBA和Python之間做出決定。以下是使用 Visual Basic for Applications 的一些其他缺點：

它有一個不好的名聲

由於VBA不是一種工業級語言，開發人員社區並不高度重視它。除了VBA糟糕的錯誤處理之外，它還缺乏一個完善的類庫。VB編輯器也過時了，簡直太可怕了。感覺就像編輯器正在積極地反對編寫面向物件的VB代碼。

在2020年Stack Overflow開發調查中，VBA仍然是開發人員中”最可怕”的語言。幾年來一直如此。在VBA之前，在2018年，最可怕的語言是Visual Basic 6.0，它與VBA基本相同。因此，很明顯，開發人員並不認為VBA是一種「真正的」程式設計語言。

它僅限於辦公應用程式

正如我們所說，VBA不是一種獨立的語言。它只能在主機應用程式中運行，而不能作為獨立程序運行。這種語言被大量集成到Excel和其他Microsoft Office程式中，這可能是一件好事，也可能是一件壞事。

除了 Excel 之外，其他人不需要任何額外的軟體來使用您的宏，這很好。但是，它也限制了VBA的功能，因為您只能在Excel的域中使用它。您不能使用VBA操作其他程式或Web應用程式。與用於數據分析的其他語言（即Python和R代碼）相比，VBA僅限於Office應用程式是一個缺點。

什麼是 Python？

Python是一種高級的通用程式設計語言，也是靈活和開源的。由於其處理各種任務的能力，它一直在迅速普及。它的語法使用英語關鍵字，使其閱讀和理解起來毫不費力。這就是為什麼Python對初學者非常友好並且易於上手的原因。

由於Python變得越來越流行，對優秀的Python開發人員的需求也在飆升。反過來，這意味著Python開發工作的薪水也在增加。許多大型科技公司，如Instagram，Facebook，Google和Pinterest，都在他們的應用程式中使用Python。它證明瞭Python是一種健壯而可靠的程式設計語言，並表明它也是未來的語言。

正如我們所說，Python是一種通用或多用途語言。這意味著，與領域特定語言不同，Python可以用於各種應用程式。例如，我們只能使用HTML和CSS來構建和設計網頁。但是，我們可以將Python用於Web開發，軟體開發，移動應用程式開發等。它具有廣泛的應用，但在本文中，我們只討論Python如何用於數據分析。

使用 Python 的好處

Python是最常用的程式設計語言之一，這是有充分理由的。它提供了開箱即用的強大庫，並被大型公司使用，這意味著它可以輕鬆處理大量數據。瞭解Python的優點將説明您將其與VBA進行比較，並瞭解Python世界是什麼樣的。因此，以下是學習Python進行數據分析的主要好處：

它很容易學習

Python對初學者友好，你會發現它很容易上手。它的語法簡潔，閱讀Python代碼很像閱讀英語，使其易於學習和理解。例如，您必須構造一個類才能在Java中列印”hello world”，而Python可以使用簡單的print語句在一行代碼中執行相同的操作。

與當今可用的其他程式設計語言相比，Python是您可以學習的最直接的程式設計語言。

它帶有強大的軟體包

Python有一個廣泛的庫，其中包含用於各種目的的代碼，如Web瀏覽器，圖像處理，資料庫，電子郵件，單元測試等。這些優秀的庫使執行複雜的數據分析和機器學習任務變得非常容易。

如果我們專門談論數據科學，Python有NumPy用於基礎科學計算，Pandas用於數據操作和分析，Matplotlib用於數據可視化和繪圖，Seaborn用於統計數據可視化，以及幾個更強大的庫。

它是開源的

您可能已經知道，Python可以免費下載。不僅如此，它還是開源的。這意味著您可以下載Python的原始程式碼，對其進行更改，並分發更改后的Python版本。當您想要重用代碼並節省一些構建新應用程式的時間時，這可能很有用。開發人員還可以更改Python的行為並使用其舊版本進行開發。

它得到了很好的支援

無論你使用哪種程式設計語言，你都一定會面臨問題。幸運的是，許多開發人員使用Python。2020年，它在Stack Overflow Developer Survey中連續第四年成為”最想要的”程式設計語言的頭把交椅。

該語言也用於工業界和學術界。因此，Python背後有一個龐大的社區，您可以隨時向Stack Overflow，文檔或用戶貢獻的代碼尋求説明。

Python 的缺點

沒有一種程式設計語言是完美的。Python也分享了它的缺點，在投入時間甚至金錢來學習Python程式設計之前，應該考慮這一點。以下是Python的一些缺點：

其記憶體消耗高

Python具有靈活的數據類型，因此Python的記憶體消耗高於其他語言。這意味著Python不是任何記憶體密集型任務的正確選擇。此外，對於任何專案，您都需要仔細跟蹤記憶體消耗。您還必須遵循最佳編碼實踐，以避免潛在的記憶體問題。

它可能很慢

正如我們所討論的，Python是一種解釋型語言。這意味著Python代碼是通過直接獲取指令而不是將其編譯成機器語言指令來執行的。此行為通常會導致執行時間變慢。

為了更好地理解這一點，以C語言為例。它是一種編譯語言，因此它不會花費太多時間來檢查原始程式碼並快速將其轉換為CPU指令。因此，用C語言編寫的代碼比Python執行得更快。

很簡單

不，我不是在開玩笑。Python的簡單性實際上是有害的。它易於學習，其簡潔明瞭的語法也使其易於閱讀和理解。這使得程式師非常習慣於Python，以至於他們覺得像Java這樣更難的語言的代碼是不必要的。

這個「缺點」並不是語言的錯。我們人類更喜歡簡單的東西，所以更多的人自然而然地被Python所吸引，而不是其他可能更複雜的語言。

Python VS vba：哪個更好？

我們分別考慮了這兩種語言——它們是什麼，它們的優點和缺點。現在是時候詳細討論這些語言中哪一種更適合數據分析了。但在我們這樣做之前，讓我們回顧一下這兩種語言之間的基本相似之處和不同之處。

Python和VBA都是高級的解釋性語言。前者是通用語言，而後者是特定領域的語言。Python也是開源的，這意味著它允許人們以創造性的方式更改原始程式碼。相反，VBA是微軟專有的，這意味著它不是開源的，無法編輯。

那麼，VBA已經死了嗎，Python應該用於所有目的嗎？還是VBA仍然比Python更好，因為它與Excel集成在一起？

對於任何想要進入數據分析的人來說，Python 是首選語言。對於有抱負的數據分析師，不建議使用VBA。正如我們所討論的，Python的受歡迎程度在過去幾年中一直在增長，並且將來會繼續增長。此外，Python還具有大量非常有用的庫，用於所有目的，例如機器學習，數據分析，Web開發等。

Python比VBA更受青睞的主要原因之一是Python與其他程式很好地集成在一起。您可以將各種檔案格式匯入和匯出到Python中。它的代碼也是可重現和相容的，並且它處理大型數據集比VBA好得多。在你學習和使用Python的道路上，你會發現大量的教程和論壇，説明你找到擺脫錯誤的方法，加深你的知識。

一旦你掌握了Python的基礎知識，你就可以學習一個像Pandas這樣的數據分析庫。Python對初學者友好，學習它不應該有任何重大問題。但是，如果您這樣做，互聯網上有許多免費和付費資源可以説明您。你會在YouTube，freeCodeCamp，Coursera等平臺上找到很多優秀的教程。

回到爭論，Python在數據分析方面總是比VBA更好嗎？好吧，兩種語言都很好地執行了任務。因此，這並不是說VBA很糟糕，應該不惜一切代價避免。您仍然可以將其用於 Excel 中的許多功能，例如複製工作簿、預測銷售和收入、創建發票和表單，以及通過為其創建宏來節省任何重複的 Excel 任務的時間。

結論

雖然 Python和VBA都有其優點和缺點，但人們通常支援其中一個或另一個。

Python比VBA更受歡迎，主要是因為它是一種面向未來的語言。VBA也僅限於Office應用程式，而Python可以輕鬆地與其他軟體程式甚至其他程式設計語言集成。

如果你想進入數據分析領域，你應該學習Python和一些為數據分析設計的庫。如果您是一個重度Excel使用者，VBA可以是一項有用的技能，可以為您節省大量的時間和精力。