市場上有不同類型的交易軟件，例如 MultiCharts，哪為什麼不直接使用，而去學習 Python 呢？因為 Python 是一門電腦語言，自由度極高，你在製作你的交易程式時不會有任何限制。而 Python 是眾多電腦語言中，是最能在開發效率及程式效能上取得完美的平衡。
當然，要拼速度，當然是 C 語言能獲得取佳的運算速度，但是 C 語言並不易學，如果你不是對電腦編程抱有濃厚的專業興趣，你一定會熬不過 C 的學習限階。而 Python 卻時非常新手友好，語法簡單易明，任何不會編程的人，只要花上5-8小時去學習，也能開始上手！
內容目錄
Python 比 MultiCharts 更具自由度及延伸性
MultiCharts 的優點
MultiCharts 提供了 Power Language 去讓使用者編寫交易策略，將數據調用、後端回測、策略的代碼給你簡化了，降低了初學者的入門門檻，同時市面上的大部分證券商都對 MultiCharts 提供相當多的功能支援，是對新手比較友好的一條路。
MultiCharts 的缺點
MultiCharts 的優點，同時亦是他的缺點所在，因為他的系統將策略都定好了框架，你只能夠在他提供的規則底下建立你的交易策略，所以在撰寫比較複雜的商品或策略時， Power Language 將不會支援。還有，當你想制作自創的績效指標時，你會受到限制！
Python 程式交易的優勢
Python 是一個簡單易學的電腦語言，由於他有一個活躍的開源社群，很多底層的基礎建設已經有開發者幫你設計好一系列的功能模組，你只需要運用那些模組工具，即可實現各式各樣的功能，從後端計算、數據庫存取、網絡數據擷取器、開發網站、股票數據分析、機械學習，都難不到它。甚至可以將多個功能結合，例如股票分析＋交易訊號 EMail 通知，能有效的改善你的工作流程！ Python 可以運用模組去實現功能，就好比你在 Excel 中可以運用 Excel 設計好的 function 去實現統計運算一樣的方便，比起傳統的程式開發要節省大量的時間及變得簡單超級多！
Python 獲有大量免費資源
Python 是開源的，例如我們教學中所使用的 Anaconda 也是免費的，我們可以不花一分一毫去建立屬於你的專屬交易程式。當你有了基礎的Python 開發知識後，你便有能力閱讀在網上的大量教學文章、影片，去掌握更多的技巧！
現在，越來越多證券商都支援 PYTHON API 擷取股票、期權、期貨數據，甚至可以做到模疑交易及自動化交易。所以很多的小型投資客戶都可以製作更多高階的交易策略，讓程式為你時時刻劇的監察著市場，並即時進行運算分析，為你準確捕捉每一個機會。
Python 容易學習
我們一直都在做 Python 編程教育，超過8成的學員都沒有編程經驗，年齡介乎25-45歲之間，他們都能在 10 小時之內掌握到 Python 的編程技巧，並且在課堂上的實戰案例中，明白如何去實際作出編程規劃及debug，以致他們能自行開發自己的交易工具！
《Python 程式交易編程課程》有別於坊間的大多數課程，我們會在原理根本開始向你講解說明，並透過不同的程式實戰中，令你充分吸收理解如何通過 富途 OPEN API 獲取交易數據、並製作交易數據分析程式及圖片分析程式，然後還可以進行模擬交易及交易訊號通知！
